报告时间: 2025年12月23日(周二)上午10:00
报告地点: 西苑校区南九学术报告厅
报告题目: Uncertainty-guided Bayesian active learning for cost-effective fault diagnosis with minimal labeled data
主办单位: 科技处、机电工程学院、医学技术与工程学院
主讲人简介:
陈岳剑，加拿大曼尼托巴大学助理教授，2015年获得南京理工大学机械电子工程专业硕士学位，2020年获得加拿大阿尔伯塔大学机械工程专业博士学位。主要研究方向为动态建模、信号处理和人工智能等领域，发表学术论文60余篇，IEEE Sensors Journal, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, and Mechatronic Systems and Control等期刊编辑。
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